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EFECTOS DEL CLIMA []
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Autor:Feo Isturiz, Oscar; Solano, Elisa; Beingolea, Luis; Aparicio, Marilyn; Villagra, Mario; Prieto, María José; García, Jairo; Jiménez, Patricia; Betancourt, Óscar; Aguilar, Marcelo; Beckmann, Johannes; Gastañaga Ruiz, María del Carmen; Llanos Cuentas, Elmer Alejandro; Osorio, Ana Elisa; Silveti, Raul.
Título:Cambio climático y salud en la región andina^ies / Climate change and health in the andean region
Fuente:Rev. peru. med. exp. salud publica;26(1):83-93, ene.-mar. 2009. ^bilus, ^bgraf.
Resumen:Se presentan de manera resumida las causas fundamentales que contribuyen al calentamiento global y una serie de evidencias de la realidad que nos afecta: aumenta la temperatura de la tierra, se derriten los glaciares, sube el nivel de los océanos y se incrementa la frecuencia e intensidad de los eventos meteorológicos; todo ello como producto de la acumulación inusitada de gases de efecto invernadero, provenientes de la actividad humana. Se plantea las implicaciones que, de forma directa o indirecta, el cambio climático tiene para la salud, en particular para los países andinos: trastornos vinculados con la disponibilidad y calidad del agua y los alimentos, afecciones respiratorias, infecciones de transmisión vectorial, cáncer y enfermedades crónico degenerativas, cuadros asociados con desastres climáticos y temperaturas extremas. Finalmente, se revisa las propuestas y cursos de acción.(AU)^iesWe present a short summary of the root causes that contribute to global warming and a host of evidence of the reality that affects us; such as: raising the temperature of the earth, melting glaciers, rising ocean level, increases the frequency and intensity of weather events, all as a result of the unusual accumulation of greenhouse gases, as product of human activity. There are implications that directly or indirectly, the climate change has to health in particular for Andean countries; such as: disorders linked to the availability and quality of water and food, respiratory disease, vector-borne infections, cancer and pathologies chronic degenerative tables associated with climatic disasters and extreme temperatures. Finally we review proposals and courses of action.(AU)^ien.
Descriptores:Salud Ambiental
Cambio Climático
Efectos del Clima
Ecosistema Andino
Límites:Humanos
Medio Electrónico:http://www.scielo.org.pe/pdf/rins/v26n1/a16v26n1.pdf / es
Localización:PE14.1; PE1.1

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Id:PE1.1
Autor:Ramal Asayag, César Johnny; Vásquez, Javier; Magallanes, Jesús; Carey Angeles, Christiam Armando.
Título:Variabilidad climática y transmisión de malaria en Loreto, Perú: 1995-2007^ies / Climate variability and malaria transmission in Loreto, Peru: 1995-2007
Fuente:Rev. peru. med. exp. salud publica;26(1):9-14, ene.-mar. 2009. ^bmapas, ^btab, ^bgraf.
Resumen:Objetivos. Explorar la asociación entre las variables climáticas con la transmisión de malaria en Loreto, en un periodo de 13 años. Materiales y métodos. Estudio ecológico realizado con los datos mensuales promedio de temperatura (ºC), humedad relativa (por ciento), pluviosidad (mm) y nivel de río Amazonas (metros) con los casos de malaria confirmados por gota gruesa registrados por la Dirección Regional de Salud Loreto, se usó modelos de regresión lineal simple y múltiple. Resultados. Encontramos correlación negativa significativa entre temperatura y casos de malaria para cinco años: 1997, 1999, 2003, 2005 y 2006; nivel de río para cuatro: 1997, 1998, 2003 y 2005 y humedad para tres años: 1996, 2005, 2006. No se encontró asociación para ningún año con pluviosidad. Los modelos de regresión múltiple fueron significativos en tres años (1999, 2003 y 2006) con valores de r2 entre 0,870 y 0,937. Conclusiones. Algunas variables climáticas pueden estar asociadas con la transmisión de malaria pero la importancia de cada una de ellas puede variar año a año. Los años de presentación de El Niño o posteriores, son los años de mayor correlación. Cuando la temperatura promedio es menor es probable que los ciclos esporogónicos y gonotróficos del vector se vean favorecidos, es en ese momento que el potencial de transmisión de la población vectorial se hace máxima, lo cual favorece la transmisión de malaria.(Au)^iesObjectives. To explore the relationship between climatic variables with the transmission of malaria in Loreto, in a period of 13 years. Material and methods. Ecological study was conducted with data from the monthly average temperature (º C), relative humidity (per cent), precipitation (mm) and the level of the Amazon River (meters), with cases of malaria confirmed by thick smear recorded by the Dirección Regional de Salud de Loreto. In addition, it was used simple linear regression and multiple linear regression models to determine relationship between these variables and malaria transmission. Results. We found significant negative correlation between temperature and cases of malaria for five years: 1997, 1999, 2003, 2005 and 2006; river level for four years: 1997, 1998, 2003 and 2005; and humidity for three years: 1996, 2005, 2006. No association was found for any years with rainfall. The multiple regression models were significant in three years (1999, 2003 and 2006) with R2 values between 0.870 and 0.937. Conclusions. Some climate variables may be associated with the transmission of malaria, but the importance of each one may vary from year to year. The years of El Niño or later years are the best correlation. When the average temperature is low, it’s probably that the sporozoite cycle vector and gametocyte cycle vector are advantaged. It is at this time that the potential for transmission of the vector population is high, which favors the transmission of malaria.(AU)^ien.
Descriptores:Malaria
Cambio Climático
Efectos del Clima
Fenómeno de el Niño
Perú
Límites:Humanos
Medio Electrónico:http://www.scielo.org.pe/pdf/rins/v26n1/a03v26n1.pdf / es
Localización:PE14.1; PE1.1

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Id:PE1.1
Autor:García Hjarles, Marco Antonio.
Título:Darwin: El origen del hombre y los efectos de la altura^ies / Darwin: The Descent of Man and the effects of altitude
Fuente:Acta hered;43/44:46-48, abr. 2008-mar. 2009. ^bilus.
Descriptores:Biogénesis
Comienzo de la Vida Humana
Efectos del Clima
Impactos en la Salud
Altitud
Límites:Humanos
Localización:PE1.1

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Id:PE1.1
Autor:Huarcaya Castilla, Erick Fernando; Rossi Leyva, Fiorella; Llanos Cuentas, Elmer Alejandro.
Título:Influencia de factores climáticos sobre las enfermedades infecciosas^ies / Influence of climatic factors on infectious diseases
Fuente:Rev. med. hered;15(4):218-223, oct.-dic. 2004. .
Resumen:Several epidemiological evidence have been correlated with the effect of environmental factors over infectious diseases. Since the El Niño phenomenon in 1973, this event has been incriminated in the onset or trigger of epidemic changes and outbreaks. El Niño, which is responsible fir the Ecuatorial Pacific Ocean water warming produce a global effect, and as a consequence atmospheric humidity and environmental temperature are higher than usual. Currently, there are evidence that those changes have a direct effect on the biological life cycle of infectious diseases vectors and some microorganisms with a correlation in the epidemiology of those diseases. Recently, the molecular biology and the mathematical model analysis have been improving our understood about biological explanations, allowing the opportunity to predict outbreaks, risky areas, or epidemiological changes. We review the current evidence that may affect infectious diseases, as Malaria, Leishmaniasis, Bartonellosis, Cholera and others. (AU)^ien.
Descriptores:Enfermedades Transmisibles
Efectos del Clima
Fenómeno de el Niño
Límites:Humanos
Medio Electrónico:http://www.upch.edu.pe/vrinve/dugic/revistas/index.php/RMH/article/view/776/742 / es
Localización:PE1.1

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Id:PE1.1
Autor:Antúnez de Mayolo R., Santiago Erik.
Título:La previsión del clima en el antiguo Perú^ies / The weather forecast in ancient Peru
Fuente:Bol. Lima;3(16/18):72-77, dic. 1981. .
Descriptores:Clima
Efectos del Clima
Cambio Climático
Perú
Límites:Historia Antigua
Localización:PE1.1

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Id:PE1.1
Autor:Aguinaga Meza, Melina Tatiana; Gutiérrez Villafuerte, César Arturo; Lazo, Guillermo.
Título:Relación entre variables climáticas y casos de infección respiratoria aguda en la provincia del Callao - 2001^ies / Relationship between climatic variables and acute respiratory infection in the province of Callao - 2001
Fuente:Rev. peru. epidemiol;11(1):1-7, 2003. ^bgraf, ^btab.
Resumen:Objetivo: Establecer la relación entre las variables climáticas, temperatura del aire (Ta) y humedad relativa (HR), y los casos de infecciones respiratorias agudas (IRA) en la jurisdicción de la Dirección de Salud I Callao (DISA I) durante el año 2001. Material y Métodos: Estudio observacional analítico transversal. Se realizó en la Provincia Constitucional del Callao. Se recolectó la información de los casos de IRA, según las definiciones del programa de control de IRA del MINSA, de acuerdo al reporte semanal de vigilancia epidemiológica para el año 2001 de la DISA I. La información de las variables climáticas durante el año 2001, se obtuvo de la estación Chucuito–Callao de la Dirección de Hidrografía y Navegación de la Marina. La relación entre las variables se analizó mediante correlación (coeficiente de Pearson) y regresión lineal simple y múltiple, empleando el paquete estadístico SPSS 9.0. Resultados: Durante el año 2001, se registró un total de 146 912 casos de IRA en el Callao, de los cuales 948 (0.64%) fueron Neumonía (no grave 601 y grave 347), 17 753 (12%) fueron SOB-ASMA y 128 211 (87.3%) fueron infecciones de vías superiores y bronquitis (IRA no Neumonía ni SOB-ASMA). Se encontró una correlación negativa débil entre Ta y los casos de Neumonía (r=-0.30, p=0.029), una correlación negativa moderada entre Ta y los casos de SOB-ASMA (r=-0.614, p<0.001) y una correlación negativa fuerte entre Ta y los casos de infecciones de vías superiores y bronquitis (r=-0.818, p<0.001). No se encontró correlación entre HR y los casos de Neumonía (r=0.067, p=0.640), ni entre HR y los casos de SOB-ASMA (r=0.188, p=0.180) encontrándose una correlación negativa débil entre HR y los casos de infección de vías superiores y bronquitis (r=-0.44, p=0.001). En el análisis bivariado se encontró que los cambios en la Ta explicarían el 64.8% de los casos totales de IRA (r2=64.8%, p<0.0001)...(AU)^iesObjective: To establish the relationship between climatic variables, air temperature (Ta) and relative humidity (RH), and the number of cases of acute respiratory infections (ARI) in the jurisdiction of the Callao Department of Health I (DISA I) for the year 2001. Methods: Observational analytical cross study that was carried out in the Constitutional Province of Callao. Information about ARI, as defined in the health minister’s control program, was collected from theDISA I weekly epidemiological surveillance report for 2001. The information on climatic variables during the year 2001, was obtained from the station Chucuito-Callao of the Directorate of Hydrography and Navigation of the Navy. The relationship between variables were analyzed using correlation (Pearson's coefficient) and simple linear and multiple regression using SPSS 9.0. Results: During 2001, there were a total of 146 912 cases of ARI in Callao, of which 948 (0.64%) were pneumonia (601 were no severe and 347 severe), 17 753 (12%) were SOB-ASTHMA, and 128 211 (87.3%) were upper respiratory infections and bronchitis (ARI no pneumonia or SOB-ASMA). We found a weak negative correlation between Ta and cases of pneumonia (r=-0.30, p=0.029), a moderate negative correlation between Ta and cases of SOB-ASTHMA (r=-0.614, p<0.001) and a strong negative correlation between Ta and cases of upper respiratory infections and bronchitis (r=-0.818, p<0.001). There was no correlation between HR and pneumonia (r=-0.067, p=0.640), nor between HR and cases of SOB-ASTHMA (r=-0.188, p=0.180), but a weak negative correlation between HR and cases of upper respiratory infection and bronchitis (r=-0.44, p=0.001). In the bivariate analysis we found that changes in the Ta explain 64.8% of the total cases of ARI (r2=64.8%, p<0.001). The multivariate analysis showed that changes in the Ta and in the HR explain the 65.03% of the cases of ARI (ARI cases = 6476.02 - 327.08*Ta + HR*26.73; r2 = 65.03%, p<0.001)... (AU)^ien.
Descriptores:Infecciones del Sistema Respiratorio
Efectos del Clima
Temperatura Ambiental
Humedad
Perú
 Estudios Transversales
 Estudios Observacionales
Límites:Humanos
Masculino
Femenino
Recién Nacido
Lactante
Preescolar
Medio Electrónico:http://rpe.epiredperu.net/rpe_ediciones/v11_n01_2003/AO1.pdf / es
Localización:PE1.1

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Id:PE13.1
Autor:Ríos Torres, Luis Alberto
Título:Relación de las variables meteorológicas con los episodios de infecciones respiratorias agudas (IRAS), neumonía, y muerte por neumonía en niños menores de cinco años, región Puno, 2009-2012^ies Relationship of meteorological variables with episodes of acute respiratory infections (HCAI), pneumonia, and death from pneumonia in children less than five years, Region Puno, 2009-2012-
Fuente:Lima; s.n; 2014. 59 tab, graf.
Tese:Presentada la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Facultad de Medicina para obtención del grado de Especialista.
Resumen:Introducción: La neumonía y las infecciones respiratorias agudas (IRAs) son una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en niños. En el Perú, el 60 por ciento de los episodios de neumonía se dan en niños menores de 5 años. El departamento de Puno notifica el 4.4 por ciento del total de episodios de neumonía, y tiene la más alta tasa de letalidad (4.2 muerte /100 episodios neumonía en menores de 5 años) a nivel nacional. Esta región se ubica al Sur del Perú, presenta diversos pisos altitudinales y un clima frío acompañado de sequías durante los meses de mayo a agosto (época de friaje). La mayoría de sus habitantes viven entre los 3500 a 4000 msnm (piso altitudinal "Suni"), y sobre los 4000 a 4800 msnm (piso altitudinal "Puna"). El objetivo del estudio fue establecer la relación entre la temperatura ambiental (Ta), humedad relativa (Hr) y precipitación, con la tasa de episodios de neumonía, IRAs y tasa de letalidad por neumonía en menores de 5 años, residentes en los pisos altitudinales "Suni" y "Puna" de la región Puno, durante el periodo 2009-2012. Métodos: Estudio observacional ecológico. Se emplearon los datos de morbilidad de la Dirección General de Epidemiología (DGE), y meteorológicos del Servicio Nacional de Meteorología e Hidrología (SENAMHI). Se calcularon las tasas de incidencia y letalidad por semana epidemiológica (SE) para cada piso altitudinal (Suni y Puna). El análisis se hizo mediante el coeficiente de correlación de Pearson (r) y regresión lineal múltiple, la unidad de análisis fue la semana epidemiológica (SE). Resultados: En promedio anualmente para el periodo de estudio, el 81 por ciento (94506 episodios) de IRAs, 81 por ciento (1348) de neumonías y el 86 por ciento (67) de muertes por neumonía ocurren en el piso altitudinal "Suni", mientras que en "Puna" sólo se da el 15 por ciento (14527) de IRAs, 8.6 por ciento (116) de neumonías y el 11.2 por ciento (8) de defunciones. Sin embargo el promedio de la tasa de incidencia anual...(AU)^iesIntroduction: Pneumonia and acute respiratory infections (ARI) are a major cause of morbidity and mortality in children. In Peru, 60 per cent of episodes of pneumonia occur in children under 5 years. The department of Puno reported 4.4 per cent of all episodes of pneumonia, and has the highest fatality rate (4.2 episodes deaths/100 pneumonia in children under 5 years) nationwide. This region is located in southern Peru, presents various altitude levels and cold weather accompanied by drought during the months of May to August (rainy cold spell). Most people live between 3500-4000 m (altitudinal floor "Suni"), and about 4000-4800 m (altitudinal floor "Puna"). The aim of the study was to establish the relationship between ambient temperature (Ta), relative humidity (RH) and precipitation, with the rate of episodes of pneumonia, IRAs and fatality rate for pneumonia in children under 5 years living in the altitudinal "Suni" and "Puna" region of Puno, during the period 2009-2012. Methods: An ecological observational study. Morbidity data from the General Directorate of Epidemiology (DGE) were used and the National Meteorological Service of Meteorology and Hydrology (SENAMHI). Rates of incidence and mortality by epidemiological week (EW) for each altitude level (Suni and Puna) were calculated. The analysis was done using the Pearson correlation coefficient (r) and multiple linear regressions; the unit of analysis was the epidemiological week (EW). Results: On average each year for the study period, 81 per cent (94506 episodes) of IRAs, 81 per cent (1348) of pneumonia and 86 per cent (67) of pneumonia deaths occur in the altitudinal floor "Suni" while in "Puna" occurs only 15 per cent (14527) of ARI, 8.6 per cent (116) of pneumonia and 11.2 per cent (8) of deaths. However, the average annual incidence rate of ARI (TIA x 10000 episodes) annual fatality rate (TL x 100 episodes of pneumonia) is higher in "Puna" (TIA: 9399.0 and TL: 6.5 respectively) than in...(AU)^ien.
Descriptores:Infecciones del Sistema Respiratorio
Neumonía
Efectos del Clima
Cambio Climático
Enfermedad Aguda
Mortalidad del Niño
Estudio Observacional como Asunto
 Estudios Ecológicos
Medio Electrónico:http://ateneo.unmsm.edu.pe/ateneo/bitstream/123456789/4602/1/Rios_Torres_Luis_Alberto_2014.pdf / es
Localización:PE13.1; ME, WA, 105, R63, ej.1. 010000097885; PE13.1; ME, WA, 105, R63, ej.2. 010000097886



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